智能制造-当测量技术成为生产的智能眼时
当今的生产经营需要更大的灵活性，以进行小批量生产和严格的公差。通过我们的智能制造解决方案，我们展示了alicona如何促进利润。
在许多生产线上，使用3D测量技术进行质量保证仍然实现线下。检测设备通常位于生产链的末尾，只有在已制造完部件时，才能确定部件的质量。在最坏的情况下，组件不能满足指定的公差，因此需要再次移动生产周期的所有阶段。因此，测量技术通常被视为一项昂贵、耗时的练习，没有附加价值。智能制造将质量保证从幕后这种不讨人喜欢的阴影转移到一个新的角色中心舞台。作为生产链不可分割的一部分，它积极参与制造操作，并在单个部件不符合正确公差时纠正生产步骤。因此，故障部件不再生产，第一部分是好的零件。
概念：3D测量技术，以智能眼光
将测量技术作为制造不可或缺的一部分，基于所有接口的优化通信和网络。生产系统、机器和测量技术在恒定通信中形成闭环，从而能够直接将第一部分作为好零件生产。集成测量技术即使在生产的早期阶段也能够验证尺寸、公差和表面质量。如果测量传感器检测到部件有故障，则此信息将输入生产电路，从而相应地进行调整。测量技术成为生产智能眼。
为了将智能制造作为先进的生产战略实施，公司需要全自动测量系统，无需事先了解测量技术即可由任何操作员使用。此外，具有严格公差的复杂元件需要与生产兼容的光学高分辨率测量传感器，并提供可追溯和可重复的测量。
Alicona 的 Focus-变异为在生产中使用光学 3D 测量技术提供了理想的平台，因为它与可灵活集成的基于基于的高分辨率 3D 测量传感器相结合。所有涉及的系统都使用智能接口技术进行数字化和链接，所提供的测量解决方案可以单独定制。这为制造商提供了生产过程的实时数据，使他们能够在早期阶段进行干预。因此，可以生产出具有更紧密公差的较小批次，以更高的质量和精度水平生产。
实施：测量、联网和个性化
为了使智能制造能够有效工作，测量传感器必须集成到生产线中。计量设备必须能够与现有生产系统联网，必要时由制造商进行扩展。
将光学测量传感器集成到生产中
根据不同的应用，Alicona 传感器可以通过多种方式集成到生产中。以下是实现”智能制造”的最常见方法：
- 使用标准测量系统结合”自动化管理器”接口。测量系列由管理员提前配置，然后由操作员通过按下按钮在生产中启动。
- 使用协作系统，[ Cobots].测量传感器安装在移动机器人平台上，可根据需要定位，甚至可以测量机器中的部件。Cobot 的安全理念围绕人与机器人之间的物理交互构建，使机器人的传统外壳过时。协作系统通过适当的传感器技术响应人类运动，并在有受伤风险时自动关闭。
生产系统、机器和测量技术之间的数字化和联网
应用智能制造的第一步是集成高分辨率光学测量传感器。然后，必须确保生产链内所有数据和系统之间的通信和联网。因此，测量技术从分离的测量室转移到生产中心，在那里快速轻松地执行复杂的测量。测量过程，到目前为止主要应用于测量室，已集成到现有的生产规划和控制系统（CIM – 计算机集成制造），包括企业资源规划系统。通过 .net 远程处理、Labview 接口和 CAD CAM 连接等接口确保与相应生产程序的集成。所涉及的所有系统都在闭环中交互，因此可以随时干预生产。生产测量数据使制造商能够灵活规划和控制生产，从而促进高效的公司管理。
Alicona 提供的产品范围涵盖整个频谱：作为高分辨率光学 3D 测量技术的提供商，我们将测量传感器集成到生产线中，并提供相应的接口，包括 CAD-CAM 接口，用于连接到现有的生产计划。这使得生产经理能够实现生产的自主优化和公司更有效的管理。
符合用户要求的测量系统
Alicona 的高分辨率光学 3D 测量系统可由用户扩展以满足特定要求。这使得制造商能够使测量设备适应各个生产过程，并扩展现有功能。客户插件便于轻松扩展编程（”脚本”）或实现特定的专有软件程序和库。这使得制造商能够将单个参数和评估算法集成到 Alicona 标准产品中。这样，他们就可以继续开发 Alicona 系统，以永久扩展和优化其公司特有的质量保证和专业知识。
