随着新能源汽车市场的快速崛起，动力电池的质量和安全性变得至关重要。
动力电池的生产中主要使用的电芯成型工艺有叠片和卷绕两种，动力电池同时具有圆柱、方壳、软包等多种电芯类型，不同类型电芯的具体生产过程又有所差异。
然而在生产过程中，电池可能存在的缺陷如金属颗粒、杂质、极片破损、活性物质脱落等大量缺陷，不仅影响电池性能，还可能带来安全隐患。
动力电池生产商需要在保证高产品质量的同时不断提高电池产能，以满足来自新能源汽车主机厂的供货需求。
01 工业CT扫描助力动力电池缺陷检测
CT计算机断层扫描技术，是对动力电池进行内部结构和缺陷的三维重建，生成电池内外部信息的完整三维数据，即三维数字孪生。
这种技术使技术人员能观察电池内部细微结构和材料差异，迅速发现潜在缺陷。
业内领先的动力电池生产商已经开始采用蔡司提供的ZEISS INSPECT X-Ray软件，对CT扫描发现的缺陷进行快速准确的识别与计算。
可用于对工业CT发现的动力电池电极缺陷、错位、悬垂、外壳孔隙和颗粒污染进行从采集到定量分析的全 QA 步骤，让微观参数在生产中完成闭环。
该软件不仅可以在三维数据上生成二维数字截面图像，还支持手动旋转和调节图像亮度和对比度，让缺陷无处遁形。
客户可轻松观察细微细节和材料差异，发现对齐度异常、异物夹杂或缺陷焊接点等。此外，该软件还支持批量样品自动分割、多种材料及部件区分和着色等功能，为动力电池质量和安全性提供有力保障。
02 AI技术加持，提升缺陷识别效率
面对工业CT高频次线边抽检产生的海量数据，传统的人工识别方法显然无法满足高效、准确的要求。蔡司创造性地将人工智能技术应用于三维数据的分析中。
通过深度学习和神经网络训练，ZEISS INSPECT X-Ray软件能够自动计算电池每组正负极极片的对齐度，并使用色差图的形式展示计算结果。这不仅大大提高了检测速度，还实现了多维度的检测能力。
同时，软件还能自动对比预置的对齐度上下限阈值，判定产品OK/NG状态，并自动生成检测图文报告上传至MES制造执行系统，实现了全自动的工作流程。
03 定制服务，满足特殊缺陷识别需求
不同的动力电池可能存在不同的特殊缺陷，这要求软件必须具备高度的灵活性和可扩展性。
针对这一需求，蔡司工业质量解决方案提供了定制服务，根据客户的具体需求定制基于ZEISS INSPECT X-Ray软件的特殊缺陷自动识别方案。
马路科技拥有蔡司正规的定制业务流程、全球化的软件开发力量、本地化的产品应用团队以及丰富的定制项目经验，能够为客户提供高效可靠的特殊缺陷自动识别方案。
这不仅满足了客户的个性化需求，也进一步提升了动力电池缺陷识别的准确性和效率。
04 一个完整的缺陷识别流程和解决方案
需求确认
- 确定的具体的缺陷识别要求，包括缺陷类型、公差等、制作需求说明文档、收集的必需数据
可行性研究
- 在检测目标的指导下制定检测计划、定制夹具旨在支持可行性研究、对数据进行测试以明确ADR自动识别模型的能力、重复性和准确性、根据客户的需求提案和所需工作量的估算为项目报价
定制夹具
- 设计完成并经过测试、批量生产夹具
检测设置
- 使用治具装载尽可能多的样品并进行扫描、收集CAD、图纸和缺陷清单、设置所有检测/尺寸要求并测试软件
部署和调优
- 部署软件测试环境进行GRR研究，并评估算法性能、重复算法调优流程，直到产生最佳识别结果
现场验收测试
- 客户查看所有缺陷识别结果、客户认可软件性能并开始使用
新能源汽车市场的迅猛发展和动力电池质量与安全性的重要性，马路科技将继续深化与蔡司等合作伙伴的合作关系，马路科技始终致力于为客户提供专业可靠的3D解决方案。
满足市场的不断变化和客户的个性化需求，为动力电池的质量和安全性保驾护航。