十多年前，来自上汽大众汽车有限公司模具中心的倪为华先生就在思考一个问题——如何领跑模具开发和制造，不仅提高检测加工精度，提供高标准的汽车零部件加工模具，还能缩短模具开发周期并降低制造成本。
Part 1 选择 …
“在当前的数控时代，如何运用现有的设备叠加成更好的、效率更高的解决方案就尤为重要了。我们现在的要求是质量要高，成本要低，增效快，后两条都做到了，第一条还有进步的空间，但我们仍然希望做的更好。”
为什么选择 GOM？
十多年前，倪为华先生就与 GOM 合作伙伴有过合作与沟通。他还清晰记得当年在做的是特征线测量的项目，因为对扫描质量有很高的要求，因而对测量头的精度要求非常高。 当时，倪为华先生与很多供应商也有过交流，尝试了激光的、手持便携式的、其他光学扫描品牌的设备，得到的扫描结果只能做趋势的判断，不能达到用于判别分析，比如量值判断、特征判断的标准，也没有找到能符合他们对于判别精度要求的产品。 后来他们尝试使用 GOM 高精密的测量头，得到了非常好的扫描结果。这次经历让倪为华先生印象深刻。
应用经历中最成功的地方？
在应用经历中，倪为华先生回想起来，压机变形的动态测量给到了非常大的帮助。
“一方面，大大压缩了模具制作的周期。另一方面因为排除了人工主观，检测质量也得到大幅提升。GOM 带来的不仅仅是做测量本身的价值，而是通过光学扫描结果，能向外延伸出产品的价值。这也是 GOM 最大的优势。”
同时，GOM 产品得到的扫描结果，也已经达到了工业级的精度要求，可用于工业级的加工、判断。高精度的结果才是硬道理。
Part 2 改变 …
当被问及使用 GOM 的 3D 光学测量设备后有何改变时候，倪为华先生表示：
“管理者关注的是一个最后的比例数字，他们更关心的是这批工件的合格率多少，超差率多少，达到了标准了吗。”
使用 GOM 产品产生了哪些改变？
十多年前，业内的检测产品还是多用白色光源。白色光源最大的问题在于高光，所以检测时，需要进行大量喷粉。现在使用蓝光测量设备后，影响扫描结果的环境因素会更少，现场操作员的安全性也更好了。
“此外，我们需要的是能提供点云化结果的解决方案。这个点云化结果还必须要达到我们对于精度的要求。而 GOM 的设备是业内现在唯一能够符合上汽大众要求和标准的，这也是我们选择 GOM 的重要原因。”
主要在哪些场景使用 GOM 产品？
上汽大众汽车有限公司模具中心大量应用 GOM 三维扫描仪，进行加工精度的检测。同时在冲压部门，采用了 GOM 的 ARGUS 设备进行汽车零配件的成型分析，并将分析结果用于评估冲压过程。
“我们大量应用的是 GOM 3D光学扫描仪。在模具中心，主要应用在两个方面。一个是加工精度的判别、扫描数据的导出，我们使用 GOM 设备来完成虚拟的合模状态的加工精度判别。另一个应用是变薄率——基于凹凸缝零件的变薄率分析及判别。”
“除此之外，我们还在压机变形的整体测量、逆向工程等方面与 GOM 合作。据我了解，我们质保中心也同样在使用 GOM 的设备，采用 GOM 提供的机器人与扫描设备相结合的整体解决方案。GOM 作为一个高精度的、数字化的、可视化的载体，从用户角度来说，GOM 能帮助我们更好的完成工作结果。”
Part 3 进步 …
“GOM 可以进行扫描网格的编辑、修正，这个先进的功能省去了我们在质检上花费的大量时间，同时也能导出有价值的扫描结果。”
您感兴趣的应用领域有哪些？
倪为华先生认为，前述是这两年对他帮助最大的两个应用场景。除此之外，他表示自己对虚拟装夹很感兴趣。因为对于主机厂，甚至整个汽车行业来说，这将带来一次变革性的创新。以往，业内更多采用把零件放在实体支架上进行整体判别。
“如果能使实体变成虚拟的状态，那判别结果在时间上就可以往前移很多。这点无论在周期上或是成本上，都会给我们带来很大的帮助，节省了很大一部分检具的费用。”
“另外，我还对零件表面缺陷的判别很感兴趣。对于零件而言，过去我们更常的做法是依靠人工判别，比如打磨、推光，来判断哪些零件是具有表面缺陷的。但这样的方式，人工参与的主观性很强。而通过光学扫描，扫描结果就更具权威性、一致性。我们希望在后期的判别分析上，将硬件和软件相结合，通过新技术的应用，获取更具客观性的扫描结果。”
在模具行业，倪为华先生尤为关心的另一个问题是零件表面变薄，导致与初期判断不符。通过 GOM 设备得到的验证趋向，倪为华先生表示他们能在后期的设计中不断优化，从而得到更好的结果。
您认为光学计量技术有哪些优势？
“除了高精度之外，相对而言，3D光学测量与三坐标等接触式测量相比，能形成可读性更高的报告，便于进行快速判断分析。从前，我们看到的图纸是二维的。有了 CAD 数据之后，我们就能看到三维的结果。同样地，光学测量得到的是一个具备云图判决和分析的实体结果，而非仅仅枯燥的数字。并且，这个实体结果还可用于后续在产品设计与优化方面的应用。”
另外，对于形状比较复杂的零件，采用接触式测量，可能会出现探头无法深入接触到零件表面，因此有着一定的限制。倪为华先生表示，但这些特征线，比如R角、凹槽、深槽，都可以通过光学测量获得想要的测量结果。
Part 4 未来 …
“如何能做到1+1>2？软件与硬件相结合，产生更大的效用。”
有哪些经验想跟同行们分享？
倪为华先生认为，现在大多数人更多是站在一个行业、一个岗位上去考虑问题，但未来是一个综合性的市场，这就需要从不同的行业和角度去思考如何能做的更好。而硬件、软件等先进的工具是每个人实现自我价值过程中加速的重要利器。
“过去的十年，中国的经济，尤其制造业，是我们运用了大量的人工成本、依靠长期的积累所得到的结果。那么未来的十年，我认为一定是向自动化，智能化，高效率趋势发展的十年。GOM 是最早标准化应用机器人、将机器人与光学测量设备相结合的三维计量公司之一。从这个角度，GOM 的一些理念已经领先于同行业其他的企业。”
现在，GOM 在汽车行业已经有很多成功的案例。倪为华先生表示，作为汽车领头企业，上汽大众的质保部门已经拥有 GOM 设备，用于汽车零件后期的合格率判别，同时还大量运用在R角、缝隙等特征线的判别上。
他相信，未来的十年，机器人一定会在各个行业得到大量应用。而 GOM 已经在做这些事情，他们不必再去担心光学设备无法满足要求，“而是只要运用最成熟的设备、最成熟的技术和最成熟的服务，来帮助企业来完成工作就可以了。”